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支持智能化推广应用。加快人工智能在研发设计、生产制造、供应管理等核心环节应用，推进制造技术突破和工艺创新，实现泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化，建设智能场景、智能车间和智能工厂。发挥好专精特新企业的示范带动作用，推动中小企业工艺流程优化、技术装备改造升级。鼓励地方政府、行业组织、龙头企业联合推广先进技术、装备、标准和解决方案，加快智能制造进园区，提升产业集群智能化应用水平。

00543:cc-www:00543:cc智能化意味着通过技术创新，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备等一批新的增长引擎，催生新产品新业态新模式，推动制造业生产方式及产业形态深刻变革，提高全要素生产率，实现产业高质量发展。构建智能化的现代化产业体系，要把握好数字经济、人工智能等领域的新科技革命浪潮，深入拓展产业信息化、数字化发展，开辟更多新领域新赛道。

加快能源消费低碳化转型。坚持节约优先原则，更高水平、更高质量做好节能工作，严格控制钢铁、水泥等主要用煤行业煤炭消费，加快重点行业和领域工业绿色微电网建设，推动工业重点用能设备系统节能改造，发展屋顶光伏、分散式风电、多元储能、高效热泵等，推进多能高效利用，加强工业废渣回收利用。

加快发展智能制造。针对感知、控制、决策、执行等环节，促进产学研用联合创新，加强“卡脖子”领域关键核心技术攻关。推动人工智能等新技术创新应用，加快先进工艺、信息技术与装备制造深度融合，带动通用、专用智能制造装备加速研制和迭代升级。联合开发面向产品全生命周期和制造全过程的核心软件，打造集成化工业软件平台，推动工业知识软件化和架构开源化。

在全球资源环境问题日益突出、应对气候变化共识不断增强的背景下，产业绿色化发展既是经济社会高质量发展的内在要求，也是推动发展方式绿色低碳转型、实现人与自然和谐共生的重要途径。

加快数字经济与实体经济深度融合。数字经济具备高创新性、强渗透性、广覆盖性，已成为推动经济增长的新引擎，不仅壮大了以数字技术为核心的新兴产业，还催生出一大批新技术新业态，对实体经济转型升级发挥了重大作用。要将发展重心锚定实体经济，紧紧围绕数实融合的重点环节和重要领域，推进互联网、大数据、云计算等技术在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等各环节应用，加快制造业数字化、网络化、智能化发展，促进各类数据要素资源向实体经济聚集，巩固我国完整产业体系优势。同时，要完善数据资源管理，加快制定数据资产、数据交易、数据标注相关的数据要素基础制度及配套政策，加强数据要素应用场景指引，保障数据要素规范有序流通。

推进产业结构高端化升级。推动传统产业升级改造，有序淘汰落后产能，加快钢铁、有色金属、石化化工、建材、纺织、轻工、机械等行业绿色低碳转型，发展新能源、新材料、新能源汽车、绿色智能船舶、绿色环保等战略性新兴产业，积极部署量子信息、生成式人工智能、生物制造、绿色材料、新型储能等未来产业。持续优化重点区域产业布局，引导生态脆弱地区发展与资源环境相适宜的特色产业和生态产业，推动生态优势转化为经济优势、生态效益转化为经济效益。

现代化产业体系是一个内部有机联系、功能互补的复杂生态系统。构建现代化产业体系要让产业和要素协同联动、紧密配合，提升科技、金融、人才对三次产业融合发展的支撑水平，实现现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合，从而更好释放产业融合发展的综合效益，为现代化产业体系建设注入强劲动能。

完善基础设施建设。加快工业互联网、物联网、5G等新型网络基础设施规模化部署，加强工业数据中心、智能计算中心等算力基础设施建设，统筹推进国家智能制造标准体系和技术应用标准体系建设，提升现场感知和数据传输能力，加强安全风险研判，同步提高网络安全和数据安全能力。

完善绿色制造支撑体系。立足产业结构调整、绿色低碳发展需求，完善绿色产品、绿色工厂、绿色工业园区和绿色供应链评价标准体系，推动低碳、节能、节水、资源综合利用等重点领域标准制定。培育一批绿色制造服务供应商，提供产品绿色设计与绿色制造一体化、工厂数字化绿色化转型升级等系统解决方案。倡导生产和消费绿色产品，创建绿色工厂，打造绿色制造工艺、推行绿色包装、开展绿色运输、做好废弃产品回收处理，形成绿色供应链。综合运用定向降准等政策工具，引导金融机构扩大绿色信贷投放，加大绿色低碳产品采购力度。

推动三次产业融合发展。按照产业演进规律和融合化发展方向，推进农业与旅游、教育、文化、健康养老等产业深度融合，培育农产品精深加工、商贸物流、农村电商等特色化产业形态。加大力度开发设计、金融、商贸、物流等多元化定制化服务，完善从产品定制、设计生产到物流售后等多环节在内的全产业链条，促进先进制造业和现代服务业融合发展。