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谈及对未来人工智能世界的畅想，张云泉表示，过去几十年，人工智能产业经历了多次起落，有欢呼也有质疑。这两年涌现的大模型大大提升了智能水平，“可以说是我们距离通用人工智能最近的一次。”

虽然通用人工智能时代何时到来还难以预测，但是下一轮通用人工智能浪潮的研究方向已形成科学界共识，即具象人工智能。“现在解决的是大脑的问题，未来要解决手和脚的问题，洗碗、扫地、照料……这些事情在未来机器人都可以做。”张云泉说。(完)

通用人工智能时代将是什么模样？张云泉说，相较于只具有下棋、画画等特定功能的弱人工智能，通用人工智能将具备人类同等智能，甚至超越人类智能，可以像人一样思考，通过各种测试。

他认为，“人工智能+”主要是基于大模型、大数据、大算力技术，实现人工智能在各行各业的落地应用，从而提升产业自动化水平，降本增效，促使数字经济再上新台阶。

一直以来，会像人一样思考的人工智能是否会出现的话题备受关注。张云泉认为，目前涌现的生成式人工智能主要靠大数据训练，模拟人类行为。要实现真正的通用人工智能，还需搞清人的意识和情感是如何产生的等根本问题，Sora、Gemma等将人工智能推到较高水平，未来通用人工智能是否会超过人类，目前难下定论，还需进一步研发。

4381:com-www:4381:com深化人工智能研发应用、开展“人工智能＋”行动，在今年的政府工作报告中，人工智能(AI)相关表述引起关注。这几年，以ChatGPT、Sora为代表的大模型层出不穷，掀起人工智能热潮，有业内人士认为，通用人工智能时代正在加速到来。

面对人工智能广阔的应用前景，中国如何更好地抓住人工智能发展机遇？“对中国而言，我们需要在这一轮浪潮中突破算力瓶颈、寻找创新机会。”张云泉说，当前的大模型技术与中国过去钻研的路径并不相同，这条新赛道对算力的要求更高。

当前，人工智能被视为形成新质生产力的重要引擎。张云泉指出，与上一轮得益于深度学习的人工智能热潮相比，生成式人工智能作为一种新的生产工具，技能更全面，应用范围更广，它能取代部分脑力劳动，落地于各行各业，尤其是劳动力短缺的行业，转化为真正的生产力。

张云泉建议，一方面继续研发国产GPU，另一方面，可借助中国在超算领域的优势，将超算技术应用于AI领域，虽然运行成本较高，但可以更快地缩短与国际先进水平的差距。

人工智能对生产力的解放让部分人担心自己的工作被取代。对此，张云泉表示，从历史来看，生产力革新可以极大促进社会发展，短期内会带来一定冲击，但我们可以提前准备，缓解其可能造成的负面影响，如普及人工智能素养教育，让人们学会与人工智能“打交道”。

对于政府工作报告首次提到“人工智能+”一词，张云泉表示，新概念的提出体现了国家对未来人工智能普及推广和应用的重视，将促进人工智能产业的快速发展。

人工智能将如何赋能新质生产力？如何理解“人工智能+”？中国如何抓住新一轮AI热潮机遇？全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在全国两会期间接受中新社记者专访，讲述了他对人工智能“热”的“冷”思考。