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除了数据泄露外，法律风险同样不容忽视。从历史上看，法律法规的修订往往滞后于新技术的应用。目前，人工智能技术还存在因数据和算法失误生成虚假内容的可能，并在一定程度上造成用户歧视。一旦大模型生成不准确的金融风控报告，将很难分清是科技公司提供的技术不可靠，还是金融机构提供的数据不可信，这使得法律层面的责任难以被界定，容易出现金融机构和科技公司相互推诿扯皮的现象。在扯皮过程中，客户贷款审批等合理诉求就可能受到拖延，风险最终由客户买单。

9222:com-www:9222:com近年来，人工智能技术快速渗透各行各业，金融业也不例外。不少金融机构开始尝试将人工智能技术应用于风险防控领域，用科技创新来防范金融风险。

中央金融工作会议提出，要全面加强金融监管，有效防范化解金融风险。针对人工智能技术在金融业应用可能带来的新风险，一方面，要完善法律法规，保障人对人工智能技术生成结果合理质疑的权利，确保人工智能技术受到责任追究机制和透明、公平、安全等原则的制约；另一方面，要有效管理金融数据信息，稳健、谨慎地推动人工智能技术应用，不断提高风控技术，对风险管理和预测模型改进优化，让技术向好向善，预防人工智能技术在金融领域应用带来的潜在风险。

人工智能技术会为金融风控带来什么？理论上，人工智能赋能风控，减少了人为失误和干扰，可以提升风险识别的效率和准确性。然而，考虑到人工智能技术是尚在发展的新事物，仍不成熟，在金融风控领域贸然推广可能带来新的风险。

当前，我国在“人工智能+风控”领域进行了积极的尝试与探索，与国际金融业同行相比，具有一定的先发优势。在2023年7月的世界人工智能大会上，腾讯对外发布了金融风控大模型。同年11月，腾讯与中国信息通信研究院、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、中原消费金融、微众银行等科研院校及金融机构联合制定了全球范围内首个金融风控领域的大模型国际标准。