面对复杂多变的经济环境和互联网技术革新浪潮，银行机构需要对风控安全始终保持高度关注和持续精力投入。作为数字化转型的核心关键之一，银行仍需不断升级和完善其反欺诈风控体系，通过引入更先进的算法、机器学习等技术来提高风险识别和预防的准确性和效率。

在此次升级合作中，同盾科技全面梳理了客户业务需求及痛点，以打造智能、实时、精准的“五全”企业级反欺诈风控平台为目标，确定了“聚平台、快响应、全管控、强运营”四大风险应对策略，最终成功建成“信息共享、资产共用、欺诈共防、步调共同”的智能事中风控体系，以“一点出险，全面布控”的实时交叉布控机制实现了风险识别能力复用，有效降低银行业务运营与平台建设成本，满足全行业务欺诈风险防范需求。

为了满足日益增长的业务反欺诈风控需求和越来越严格的监管要求，该行决定将原部门级系统进一步升级为企业级反欺诈事中风控平台，通过与同盾科技建立深度合作，共同打造行业标杆级的反欺诈事中风控“门户”系统，覆盖全渠道、全客户、全场景、全流程、全集团，为后续该行数字化转型提供了更加全面、高效的保障。

8110:com-www:8110:com在此背景下，某全国性股份制大行秉承着因时而进、因势而新的信念，积极顺应数字化浪潮，率先在反欺诈事中风控系统建设中取得阶段性进展，核心平台已具备基本风控管理功能，能够实现对总行手机银行等渠道及分行网贷场景的实时事中风险防控。

同盾科技以行方的原部门级系统为基础，引入并深度结合了智能决策引擎、知识图谱等平台产品，满足了现有业务的优化需求，承接起全行业务条线的欺诈场景监测，成功构建企业级决策能力信息资源库。此外，同盾科技还顺利帮助该行打造跨场景协同风控能力，优化欺诈风险运营能力，升级平台内核引擎以提升风险识别精准性、风控平台性能及效率。该企业级风控门户亮点如下：

在数据服务层面，同盾科技通过多源数据的采集及整合，进一步开展数据深度挖掘、加工，帮助平台高效迭代建设客户标签及画像体系，为业务提供更精准的支持。同时，同盾科技在充分确保客户数据的安全性和合规性的基础上，形成全行风险信息共享机制。

在技术架构层面，同盾科技支持多业务场景、模块化，组件化，可复用架构。通过规则引擎、模型引擎、图谱引擎技术紧密协作，形成“规则+模型+图谱”多驱智能风控能力，在事中防控阶段实现不同业务场景下欺诈风险的实时检测、识别、阻断。

在此之前，同盾科技已与该行在数据、咨询建模方面达成合作，在反欺诈风控领域构建“数据+咨询+平台”的三位一体服务体系，全面赋能银行企业级反欺诈事中风控平台，使其能够更好地应对复杂的欺诈风险。

在业务支撑层面，同盾科技致力于提供企业级、全方位的风控产品功能方案及服务方案，强调实现全业务支撑、跨业务场景协同、决策资产复用、构建统一风险运营视图，用特色、创新的增值功能及工具帮助行方建立完善端到端的风控闭环，实现事中反欺诈风控平台的密切监测。