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据悉，随着我国智能网联汽车的快速发展，每日产生的数据量已达到TB级。高效安全的数据传输、深度挖掘数据价值，已成为国际关注的热点领域；构建数据要素、发展数字经济，是智能网联时代国家和行业的重大需求。

天津大学无人驾驶交叉研究中心主任谢辉教授表示，联合体的主要职责在于通过资源整合和协同创新，打造具有天津特色的智能网联领域“数矿”，挖掘智能网联数据价值，搭建数据应用产业生态，建设全生命周期价值链。(完)

智能网联数据应用创新联合体由天津大学、北方大数据交易中心、中汽智联技术有限公司、中国联通等56家科研院所及企事业单位联合建立。联合体利用天津市智能网联汽车测试区域产生的数据资源，由联合体成员共同打造智能网联数据应用场景，开发智能网联数据产品，促进智能网联数据交易规范运作和健康发展，推动智能网联数据全生命周期价值链、技术链和产业链融合，激发天津智能网联产业活力，推动京津冀地区数字经济高质量发展。

ku官网入口中新网天津4月1日电(孙玲玲 刘峰奇)3月31日上午，智能网联数据应用创新联合体成立大会暨首届智能网联数据要素生态创新会议在天津大学举办。活动现场，联合体发布了天津市智能网联数矿体系，公布了首批400余项智能网联数据产品供需意向清单，并完成首批智能网联数据产品交易签约。

据了解，首批智能网联数据产品分别为智能网联复杂路口动态场景数据集、智慧站台场景模型、智能网联场景数据测评报告、智能网联在环测试工具。其中，“智慧站台场景模型”可有效提高智能网联公交车的运行效能。该模型通过对站台设备、车辆运行、乘客行为等数据的分析，实现对智能网联公交车的精准调度和线路优化，提高乘客出行便利度，减少交通拥堵，优化城市公共交通管理。