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论文第一作者兼通讯作者、美国谷歌研究院Grey Nearing和同事及合作者一起,用5680个现有测流设备训练了一个AI模型,该模型能在7天的预报期里预测未测流流域的日径流。这个AI模型还与全球洪水预警系统(GloFAS)——预测短期和长期洪水情景的全球主流软件进行对比测试,结果显示,这个AI模型能提前5天进行洪水预测,同日预测准确率与当前系统相当甚至更高。

此外,本次研发的AI模型对5年重现窗口的极端气候事件预测准确率,与GloFAS对1年重现窗口的预测准确率相当甚至更高。

新太阳app据论文介绍,人为引起的气候变化导致部分地区洪水频发,目前的预报方法依赖河道测流设备(沿河而建的观测站),由于这些设备在全球的分布并不平均,导致这种方法存在局限性。这使未测流河道的预报难度更大,而且影响主要集中在发展中国家。

📰(撰稿:广德)

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    • 脚尖风采📱LV1六年级
      2楼
      逛灯会、耍方特,这个周末有点充实!(续)📲
      04-23   来自潜山
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    • 📳志贝旭LV6大学四年级
      3楼
      python带你制作一个歌曲下载器,海量歌曲免费听📴
      04-22   来自无为
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    • 迎雅天📵LV8幼儿园
      4楼
      成长共读131《中国国家地理—云贵高原》8📶
      04-23   来自福州
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    • 凤集LV9大学三年级
      5楼
      C#开发OPC Client的3种方式📷
      04-22   来自南平
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    • 梦幻童装📸📹LV7大学三年级
      6楼
      unbridled 天马行空📺
      04-24   来自三明
      6回复
    • 财奇LV1大学四年级
      7楼
      神奇的生物酶增加土壤有效磷含量📻
      04-24   来自莆田
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